Методы киберразведки для бизнеса (2022)

Описание

rewrite this content in russian and keep HTML tags

Работа с базами данных в цифровом мире:
– Поиск информации о людях, компаниях, событиях
– Поиск субъектов в офшорных юрисдикциях
– Due Diligence

Новый взгляд на традиционные поисковые системы:
– Логика работы поисковиков
– Изменение алгоритмов ранжирования
– Изменения в языке запросов
– Новые поисковые системы и их особенности

Поиск информации в невидимом Интернете:
– Работа с источниками в “сером интернете”, даркнете, в мессенджерах, в среде Tor

Сбор информации из подключенных цифровых устройств:
– Использование мобильных приложений, GPS-трекеров, умных камер и других loT для сбора информации о владельцах.

Разведка по Большим данным:
– Сбор Больших данных
– Новые методы анализа (обогащение, очистка, ассоциирование, машинное обучение, нейронные сети)
– Подготовка отчетов на основе проведенного анализа для принятия управленческих решений

Обзор современных инструментов OSINT и разведки в интернете:
– Palantir, IBM i2, IBM Watson, HPE idol, Avalanche
– Кейсы и решения типовых практических задач для разных отраслей

Автор — Андрей Масалович
Андрей Масалович — ведущий эксперт по конкурентной разведке. Президент Консорциума Инфорус. Кандидат физико-математических наук. Автор более 100 печатных работ, основные результаты работ запатентованы в США.

Работа с базами данных в цифровом мире:
– Поиск информации о людях, компаниях, событиях
– Поиск субъектов в офшорных юрисдикциях
– Due Diligence

Новый взгляд на традиционные поисковые системы:
– Логика работы поисковиков
– Изменение алгоритмов ранжирования
– Изменения в языке запросов
– Новые поисковые системы и их особенности

Поиск информации в невидимом Интернете:
– Работа с источниками в “сером интернете”, даркнете, в мессенджерах, в среде Tor

Сбор информации из подключенных цифровых устройств:
– Использование мобильных приложений, GPS-трекеров, умных камер и других loT для сбора информации о владельцах.

Разведка по Большим данным:
– Сбор Больших данных
– Новые методы анализа (обогащение, очистка, ассоциирование, машинное обучение, нейронные сети)
– Подготовка отчетов на основе проведенного анализа для принятия управленческих решений

Обзор современных инструментов OSINT и разведки в интернете:
– Palantir, IBM i2, IBM Watson, HPE idol, Avalanche
– Кейсы и решения типовых практических задач для разных отраслей

Автор — Андрей Масалович
Андрей Масалович — ведущий эксперт по конкурентной разведке. Президент Консорциума Инфорус. Кандидат физико-математических наук. Автор более 100 печатных работ, основные результаты работ запатентованы в США.